Kokoc Group: у бренда появился второй покупатель — алгоритм

И он все чаще становится первым, заявила на НРФ’10 директор по развитию Kokoc Group Ольга Алексеева. Нейросети и алгоритмы маркетплейсов решают, какие товары попадут в рекомендации и какие марки увидит человек еще до того, как перейдет на сайт или откроет карточку товара.

Работу алгоритмов спикер Kokoc Group объяснила на пылесосах:

Представьте, что вы производитель нового беспроводного пылесоса: создали отличный бренд, запустили крутую рекламную кампанию, получили первые продажи. Но вместо успеха столкнулись с негативными отзывами: выяснилось, что у большинства покупателей пылесос работает всего 20-30 минут. Производитель разобрался с проблемой, заменил аккумулятор и выпустил новую версию. Первые покупатели остались довольны, но продажи не масштабировались.

Мы привычно смотрим на объемы, трафик и конверсию, но эти данные не показывают главного: появилась большая группа потребителей, которая ищет пылесос по запросу «до 30 тысяч для однокомнатной квартиры», а бренд для нее остается невидимым. Алгоритмы еще не успели обновить сигналы о продукте, и в выдаче он по-прежнему выглядит не лучшим образом.

Kokoc Group изучила, как расходятся известность бренда у потребителей и его видимость для алгоритмов. Среди десяти самых известных марок крупной бытовой техники 70% потребителей помнят бренды, но нейросети упоминают их лишь в 21% случаев.

На Ozon доля этих марок в первой сотне поисковой выдачи составляет 11%. В одежде и обуви разрыв еще больше: 52% потребителей знают бренды, 9% фигурируют в ответах ИИ и только 4% представлены в топ-100 Ozon. В ювелирной категории — 87%, 22% и 53% соответственно.